CNAD科技4月21日消息，据报道，大阪都会大学医学研究生院最新研究显示，生成式人工智能（AI）在医疗诊断中的准确率已达非专家医生水平。
这项系统性回顾和荟萃分析涵盖了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型，其中GPT-4的研究应用最为广泛。
研究发现，这些AI模型的平均诊断准确率为52.1%，与非专家医生的表现相当，但较专家医生仍有15.8%的差距。
值得注意的是，AI在皮肤科诊断中表现尤为突出，这可能得益于其强大的图像模式识别能力。然而研究人员指出，皮肤科诊疗不仅需要图像识别，还需结合临床推理和个性化决策，因此AI的实际应用价值仍需审慎评估。
在泌尿科领域，由于研究数据仅来源于一项大型研究，AI表现的可靠性尚待验证。
整体而言，该研究表明生成式AI已具备辅助医疗诊断的潜力，特别适用于医学教育培训、支持非专家医生诊疗，以及在医疗资源匮乏地区提供诊断支持。随着技术持续发展，AI与专家医生之间的诊断差距有望进一步缩小。
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