回归分析与相关分析的区别和联系

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回归分析与相关分析的区别和联系

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第1个回答

用户名：cww23  

回归分析与相关分析的区别和联系：

联系：都是研来自究变量的依存性

区别：回归分析侧重的是相关变量的**联系，相关分析侧重的是相关变量的相关特征。

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量问答和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线异式八目句性回归分析。

相关分析，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体问最物部育许余思早烧素有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间看因编终的相关关系的一种统计方法。