spss一元线性回归模型的一些值的意义

时间:2014.05.07 发布人:eerj25694

spss一元线性回归模型的一些值的意义

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谷歌eerj25694用户在2014.05.07提交了关于“人鱼**spss一元线性回归模型的一些值的意义”的提问,欢迎大家涌跃发表自己的观点。目前共有1个回答,最后更新于2024-08-22T15:30:11。有六组(x,y)值,在spss中回归后得到的模型系数和书上的结果有差距。请问,同样的**,是不是只能作出一个模型来呢?
其次,在方差分析这个表中,F=1.138,sig=0.346,在模型汇总这个表中,R=0.471,R方=0.221。这四个值的大小都表示什么呢?希望大家能够帮助她。

详细问题描述及疑问:有六组(x,y)值,在spss中回归后得到的模型系数和书上的结果有差距。请问,同样的**,是不是只能作出一个模型来呢?
其次,在方差分析这个表中,F=1.138,sig=0.346,在模型汇总这个表中,R=0.471,R方=0.221。这四个值的大小都表示什么呢?期待您的答案,没有什么华丽的语言,但是我对你的感谢不会减少 !

希望以下的回答,能够帮助你。

第1个回答

用户名:yongandex  

第一,不一致的现象我也遇到过,有时候不同的版本的spss计算出来的结果还会有所不同,可能它默认的估计方法不是最小二乘估计。
第二,F表示**的方差,sig表示显著性,也就是对F检验的结果,如果sig>0.05则说明模型受误差因素干九套作角越收适曾扰太大不能接受。R是复相关系数,表示观测值和模型描述值之间的线性相关系数,越大越好。R方通俗的说就是解释率,就是说你的自变量能够解释多少因变量的变化。具服核希看话末那湖于体到你这个就是模型不能接受,自变量解释了22.1%,剩下的只能用误差解释。